统计学

　　职业规划

　　专业介绍

　　统计学，一个需要经常和数字打交道的专业。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学也被广泛应用在各学科之上，从自然科学到社会科学，再到人文科学，甚至是工商业及政府的情报决策之上，都会用到统计学。

　　美国大学统计学专业介绍

　　从美国的开设统计学专业的学校来看，统计学大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。

　　统计学研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。

　　统计学研究方向应用方面包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。其中生物统计的发展非常快，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系。

　　美国大学统计学专业申请要求

　　专业背景

　　美国大学的录取委员会在招人的时候，倾向于理工科背景的学生，尤其是本科期间统计学或者数学系的学生，由于其在大一大二的基础课程大部分都是相同的，只是在大三大四的时候有所不同，而且有很大一部分是交叉的科目，所以二者在申请的过程中差别不大。而部分转专业的申请者，录取委员会的教授们会比较注意这部分人的数学背景，比如一些数学类的基础课程，如数学分析，高等代数(或者是高等数学)，统计的基础课程、实分析等课程，或者是做过相关的实习，有没有和申请学校的教授所作的非常匹配的项目等。除此之外，一些计算软件，如R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS等的熟练操作和使用也是录取委员比较看重的方面。在美国学习统计学，尤其是攻读统计学博士，数学背景是再怎么强调都不为过的。因此，强烈建议学生在申请之前辅修数学、物理等专业的学位。如果申请者的本科专业是数学或物理，则更加具有竞争力。

　　硬件要求

　　GPA要求：

　　3.0，这是美国大学硕士申请的基本GPA要求，如果未达到3.0以上则视为申请当中的背景硬伤。在这种情况下，很容易因为绩点的问题被学校直接拒掉。

　　3.2，部分顶级学校硕士申请的最低GPA要求会定在3.2。

　　3.5，美国大学博士申请的最低GPA要求，对于硕士申请人来讲，如果GPA在3.5以上，则可以认为在GPA方面具有一定的优势。

　　排名：

　　美国顶尖的大学非常喜欢学习成绩优秀的学生，如果成绩排名达到10%、5%、3%，则视为成绩非常优秀，这种情况下建议申请人开据排名证明，会对申请有非常大的帮助。

　　托福和雅思：

　　语言成绩是申请必备的标准化考试成绩，申请美国一般建议提供IBT成绩，但是目前美国TOP100的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩，因此雅思成绩也可以用来申请。IBT，一般来讲要达到80以上，TOP50学校的IBT要求在90左右，部分顶级学校会要求IBT100以上。建议考到90+。部分学校除了总成绩要求之外，还有单项要求，一般来讲，建议IBT单项不低于18，最好单项都能上20。IELTS，通常需要考到6.5以上，单项不低于6.部分学校会要求雅思成绩达到7分。

　　GRE考试

　　申请统计专业必须要参加GRE考试，学校不认可GMAT考试。与IBT不同，大部分学校不会明确给出GRE的最低分数要求，按照往年的录取情况，以新GRE的评分标准，310-320算是比较有竞争力的区间，高于320视为非常优秀，最低也建议要达到300以上。需要注意的是，有个别的学校还要求申请者提供数学GRE SUB的成绩，所以要根据自己的实际情况进行学校的选择和准备SUB考试，一个高分的SUB成绩是可以增大录取以及拿奖的机会的。

　　软性背景

　　申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线 代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外，学生还要能很好的使用 计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS等。

　　以上是对申请要求的一般阐述，主要分为硬件条件和软背景两部分，总结历年美国高校录取情况，可以得出一般性结论：以硕士为例，GPA>GT>研究背景>实习，如果要申请Ph.D，研究背景会占较大的比重，与研究方向匹配的教授进行套磁也是非常重要的一个环节。

　　2019年美国大学统计学专业研究生前20排名

　　1.Stanford University斯坦福大学

　　2.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校

　　3.Harvard University哈佛大学生物统计系

　　4.University of Washington华盛顿大学生物统计系

　　5.Johns Hopkins University约翰霍普金斯大学

　　6.University of Chicago芝加哥大学

　　7.Harvard University哈佛大学统计学系

　　8.University of Washington华盛顿大学统计系

　　9.Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大学

　　10.Duke University杜克大学

　　11.University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学

　　12.University of Michigan—Ann Arbor密歇根大学安娜堡分校

　　13.University of North Carolina—Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校

　　14.University of Wisconsin—Madison威斯康星大学麦迪逊分校

　　15.North Carolina State University北卡罗来纳州立大学

　　16.Texas A&M University—College Station德州农工大学卡城分校

　　17.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校

　　18.University of Michigan—Ann Arbor密歇根大学安娜堡分校

　　19.Iowa State University爱荷华州立大学

　　20.Columbia University哥伦比亚大学

　　美国大学统计学专业学位设置

　　留学费用及课程长度

　　无论是统计还是生物统计，在美国硕士学位的学制都是两年。一年的学费平均在3万美金左右，不同城市的生活费差别较大，大体在1-2万美金之间。两年的费用支出一共在50-60万人民币。

　　学位设置

　　统计学专业一般是数学与应用数学系下，然而随着统计学的迅速发展，现在大部分的学校开设了专门的统计系，隶属于自然科学学院下，和数学系是同行并列的。该专业和其他基础的理工类专业一样，基本都会有MS学位，即Master of Science in Statistics，也有的学校称之Master of Science in Applied Statistics。MS学位通常为两年制，它更加侧重于学术研究，毕业后可以选择就业也可以选择继续攻读Ph.D学位。部分院校会设置MA学位，旨在培养学生短期的统计技能，为将来的就业做准备，如果打算继续攻读博士学位的学生一般不建议考虑该学位。还有一些院校会有MAS学位，即Master of Applied Statistics，主要是强调统计的应用，倾向于毕业直接找工作的学生，与MA学位相似。

　　常见的专业课程设置：

　　Statistical methods I,II，Statistical theory I, II，Experimental design and analysis of variance，Regression analysis，Statistical computing，Sample survey theory，Applied time series analysis，Technical writing，Probability，Statistical quality control，Calculus。

　　美国大学统计学专业就业前景职业规划

　　在美国，各方向统计学有以下几个方向：

　　生物统计：该专业的毕业生就业前景广阔，可以进入大学从事教学和科研工作，也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析，还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、证券分析和保险公司工作。

　　金融统计：该专业的毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。

　　应用统计：毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。

　　数理统计：该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等单位，同样拥有广阔的就业前景。

　　统计对于商业以及工业是一个基本的关键，被用来了解测量系统变异性，进行程序控制，对数据作出结论，并且完成数据取向的决策。

　　总体上来说，美国的统计学就业要优于国内，美国的商业环境很成熟，各行对于数据分析也是相当重视，而这也是统计学专业毕业生的优势技能。根据美国劳工局2017年底公布的数据，在美国约有3万人从事统计工作，集中在联邦政府(15%)，研发领域(14%)，金融保险(13%)，学校及州或地方单位(9%)，管理咨询公司(7%)等领域。金融和医药行业是国际生就业的主要渠道。

（责任编辑：admin）

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