要说当前最热门的理工科专业，恐怕非计算机莫属，不仅本专业的人数众多，转专业的同学也不在少数。那今天，就跟大家聊一聊美国的计算机专业。

　　美国的计算机专业可以说是无冕之王，为什么这么说，因为清华大学的计算机专业才是世界第一，是不是有点小意外。

　　但是，除了姚班，清华大学的同学恐怕也不敢说自己一定能被斯坦福、MIT、卡耐基梅隆等计算机强校录取，即便是姚班，每年申请美国学位的也不在少数，绝对不会把自己局限在清华大学。

　　那美国的计算机专业到底是什么样子的呢？

　　跟国内一样，美国计算机专业通常是在文理学院或工学院的计算机系，不过，与国内不同的是，美国更强调学科交叉，所以大家会发现，电气工程和计算机很多学校是在同一个院系的。

　　既如此，那学位怎么设置呢？这个就看学校了，有的学校的电气工程（EE）和计算机（CS）学位是分开的，有的学校是合并在一起的（比如ECE、EECS），不管是否合并，大部分学校都会设置博士和硕士两种学位。

　　像华盛顿大学的计算机专业只开设了博士学位，硕士学位是针对已经就业的人士开设的，晚上上课。另一些排名较低的学校就只有硕士学位而没有博士学位了。

　　博士学位通常是五年制，每个博士生会有导师，上哪些课、怎么毕业，导师有绝对主导权。

　　硕士学位相对来说就要复杂的多。注意！硕士生一般没有导师提供资金，需要学生自费，这点跟国内不同。美国硕士学位分为MS和ME两种。

　　MS通常就是我们常说的研究型硕士，1.5-2年才能毕业。在校期间，第一年主要修课程，硕士学位的大部分课程需要在第一年修完，第二年需要做research、实习了，唯一例外的卡耐基梅隆大学，只有这所学校有5年制的计算机硕士学位。

　　ME学位通常是一年制，修完课程、通过考试，就可以拿到毕业证了，没有做research和实习的机会。MS与ME学位还有一个很重要的不同点，同样是上课修学分，MS的课程设置范围相对宽泛，几乎涵盖计算机的所有专业方向，ME的课程就相对局限一点，更多的是本专业方向相关的课程。

　　这两种课程设置方式各有利弊，一个涵盖面广，适合继续读博，一个更加专一，就业会有一定优势。另外，硕士的专业学位设置比博士要更加丰富，比如南加州大学的游戏设计硕士学位，大部分学校都会有的数据科学硕士学位等，这类学位是博士望尘莫及的。

　　接下来讲讲专业分支，同样是攻读计算机博士、硕士学位，美国院校开设的专业分支通常有人工智能、软件工程、数据库、图形学、人机交互、信息安全等，在此基础之上，各个学校也会开设一些特色专业分支，比如伯克利的量子计算机、卡耐基梅隆的自然语言处理等。分支方向有意向，才好选自己想学的课程。

　　美国的院校有没有大数据和云计算这类领域呢？显然有，不过不在计算机系，这些专业往往属于管理信息系统（MIS）的项目，课程设置偏技术类，几乎没有计算机专业的基础课，换句话说，它是就业导向的项目。所以，这个项目任何专业的学生都可以申请。

　　这里不给大家具体介绍计算机每个专业分支，即使同一个专业，每个学校侧重点也不一样，建议大家选校前仔细研究。在这儿，给大家提供一个伯克利的专业链接，以作参考：https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Areas/

　　该如何准备申请，才能拿到比较中意的offer呢？

　　美国高校申请五大件：GPA、TOEFL（IELTS）、GRE、科研、实习。

　　GPA最好在3.5分以上；

　　TOEFL和GRE要尽可能高，这两个分数不仅要达到最低要求，更要形成自己的优势，谁也不知道当季的申请情况，把自己成绩刷高就是最稳妥的诀窍。

　　科研和实习，最好有两段，像加州的学校，要求两篇personal statement，逐渐积累，才能有所展现。

　　TIPS：如果时间比较紧，优先做科研，而且建议大家在参与科研项目前，一定要选好题目，不要为了凑数量而忽略质量。

　　先确定一个比较前沿的课题（即将申请的同学最好跟自己想要申请的专业方向一致），再规划好时间，不要奢求一次性就能把问题解决，就大家本科阶段掌握的课程，恐怕还有很大难度，只要有阶段性成果就行，能有论文最好（哪怕是挂名呢），十天半个月就做完的恐怕没有多少含金量。

　　至于自己的条件能尝试什么档次的学校，这个只能根据每个人的具体情况而定了，需要花大量的时间筛选学校、研究学位和课程、查询专业实验室研究方向等等。

　　今天就跟大家分享到这里，希望能给奋战在计算机专业申请一线的同学一些帮助！

（责任编辑：admin）

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